Proces zbierania danych z sieci staje się coraz bardziej dostępny dzięki narzędziom takim jak Google Sheets. Kiedyś domeną głównie osób o technicznym zacięciu, dziś, dzięki nowoczesnym rozwiązaniom, nawet laicy mogą sprawnie gromadzić potrzebne im informacje. Poniższy artykuł COOLONE przedstawi, jak za pomocą Google Sheets oraz sztucznej inteligencji można skutecznie pozyskiwać dane, nie posiadając zaawansowanych umiejętności programistycznych.
Kluczową funkcją w Google Sheets, która ułatwia scrapowanie danych, jest IMPORTXML. Pozwala ona użytkownikom na łatwe pobieranie informacji z witryn internetowych, używając kilka prostych komend. Wprowadzenie generatywnej sztucznej inteligencji znacząco rozszerza możliwości tej funkcji, zwiększając automatyzację i dokładność w procesie zbierania danych.
Używanie funkcji IMPORTXML jest intuicyjne i umożliwia pozyskiwanie różnorodnych danych z internetu, takich jak tytuły stron HTML czy inne elementy strukturalne. Oto przykład użycia tej funkcji:
Tytuł strony: =IMPORTXML(„URL_strony”, „xpath_do_tytułu”); Integracja z AI znacząco poprawia efektywność i automatyzację procesów. ChatGPT może np. tworzyć skrypty lub formuły bezpośrednio w Google Sheets. Jest to zatem rozwiązanie, które ułatwia i przyśpiesza scrapowanie danych. Możliwość automatyzacji bez dogłębnej wiedzy programistycznej jest bezcenna, zwłaszcza w kontekście dynamicznie zmieniającego się środowiska rynkowego i technologicznego.
Google Sheets jako narzędzie do scrapowania danych znajduje zastosowanie w wielu obszarach, takich jak SEO czy analiza konkurencji. Poniżej przedstawiamy kilka przykładów:
W praktyce można prosić ChatGPT o pomoc w konfiguracji i realizacji zadań scrapowania. Np. pytanie o metodę wydobycia listy artykułów z danej strony internetowej może być szybko przetworzone przez AI, które dostarczy gotową formułę do użycia w Google Sheets.
Bezpośrednie używanie ChatGPT do scrapowania danych może być nieefektywne z powodu ograniczeń w zrozumieniu i przetwarzaniu zapytań. Z kolei połączenie funkcji IMPORTXML z formułami wygenerowanymi przez ChatGPT okazuje się dużo bardziej efektywne.
Niektóre formuły sugerowane przez ChatGPT, które można łatwo przetestować w Google Sheets, to:
Nazwa autora: =IMPORTXML(„URL_strony”, „xpath_do_nazwy_autora”); Link do artykułu: =IMPORTXML(„URL_strony”, „xpath_do_linku”); Te formuły można dostosować do różnych potrzeb, co czyni Google Sheets narzędziem uniwersalnym dla marketerów i analityków danych.
Integracja AI z Google Sheets otwiera nowe możliwości dla osób chcących efektywnie zbierać dane z internetu, bez potrzeby głębokiej znajomości programowania. Co więcej? To połączenie narzędzi umożliwia tworzenie wydajnych i efektywnych rozwiązań, które ułatwiają pracę i zwiększają skuteczność działań.
Agencja marketingowa COOLONE jest gotowa wspierać Twoją firmę w cyfrowych działaniach. Zapewniamy pomoc w efektywnym wykorzystaniu narzędzi takich jak Google Sheets i AI, aby zwiększyć Twoją obecność online i poprawić wizerunek firmy w internecie. Nasze usługi są dostosowane do indywidualnych potrzeb każdego Klienta, pozwalając tym samym na osiąganie znakomitych wyników w różnorodnych branżach.
Napisz do nas e-mail lub zadzwoń. Poznaj szczegóły współpracy, która może odmienić Twoje działania online i przekształcić sposób, w jaki zbierasz i analizujesz dane. Odkryj potencjał, jaki niesie ze sobą zastosowanie nowoczesnych technologii w codziennej pracy, i zobacz, jak możemy Ci pomóc w osiąganiu lepszych wyników w krótszym czasie.